9 Selbstlernpfad und weitere Kurs-Links

(Stand April 2026)

Selbstlernpfad (Vorschlag, ca. 15-20 Std)

1. Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten (Generative KI: verstehen, gestalten, verantworten, iMooX: 4 aus 6 Lektionen, 4-6 Stunden)

2. LLMs, KI-Workflows und KI-Agents (Kompaktes Video zur Abgrenzung zwischen LLMs, KI-Workflows und KI-Agents: YouTube-Video AI Agents, Clearly Explained, 10 Min)

3. NLP und Computer Vision (Natural Language Processing und Computer Vision, KI-Campus, 1.5 Std)

4. AI Literacy (AI Literacy: From Core Concepts to the EU AI Act & Classroom Practice, 4 Module à je ca. 30 Min, 2 Stunden)

5. fobizz Kurse (Auswahl von 2 à 2 Std)

   • Empowering Young Minds with AI in Elementary Education
   • AI for All: Bridging the Digital Divide in Education
   • AI-Resilient Assignments: Creative Ideas & Examples for the Classroom
   • Build Your Own Adventure Story with AI
   • KI Fokus: Agentensysteme in der schulischen Bildung
   • KI-Chatbots & Beziehung: Was Unterricht menschlich hält

6. Spezifischen Chatbot erstellen (2-4 Std, Anleitung Erstellung Custom GPT mit OpenAI)

Weitere Kurs-Links

Intros allgemein

• Kairos-Kurs Critical AI Literacy for Learning (CAILL)^[1], Edu-ID-Login, mit Quiz-Fragen den Kurs durcharbeiten. Tipp: mit dem adaptiven Quiz anfangen und danach mit dem personalisierten Quiz weiterfahren.^[2]
  
• KI-Campus IBM-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, 1,5 Std
• KI-Campus Crafting Precision Prompts with GenAI (IBM SkillsBuild), 1,5 Std

Thema Hochschule

• KI in der Hochschullehre. Aber wie?, iMoox, 5 Lektionen oder auch nur einen Teil davon? (Datenschutz?)
• Sprachassistenzen als Chance für die Hochschullehre, KI-Campus, 5 Std
• Wie nutzen Studierende KI? 30 Min

Fortgeschritten

• Agentic AI: The New Software Paradigm (ElevateSoul.ai | KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg), 10 Std
  Agentische KI-Systeme verfolgen autonom Ziele, treffen Entscheidungen und handeln – ohne dass ein Mensch jeden Schritt steuern muss. Im Kurs lernt ihr, wie sich KI-Agenten von früheren Ansätzen unterscheiden, wie ihre Kernarchitektur aufgebaut ist, welche Einsatzmöglichkeiten es gibt und welche Auswirkungen sie haben.
• Foundations of Deep Learning (Universität Freiburg), 80 Std
  Die Deep-Learning-Reihe besteht aus drei aufeinander aufbauenden Kursen. Wer alle drei absolviert, erhält zusätzlich ein Micro-Degree. Im ersten Kurs steigt ihr in die Grundlagen ein: Lernt, wie neuronale Netze funktionieren – von linearen Modellen über Multi-Layer-Perceptrons (MLPs) bis hin zu Aktivierungsfunktionen und Backpropagation. Außerdem erfahrt ihr, wie Modelle durch Regularisierungstechniken verbessert werden können.

Machine Learning

• Machine Learning für Jugendliche ohne Vorkenntnisse
  • https://www.medien-in-die-schule.de/wp-content/uploads/Materialblatt_MachineLearning_05.pdf (Überblick Begriffsdefinition)
  • https://www.medien-in-die-schule.de/wp-content/uploads/Arbeitsblatt_MachineLearning_10.pdf (Beispielthemen Machine Learning)
  • https://www.medien-in-die-schule.de/wp-content/uploads/Materialblatt_MachineLearning_12.pdf (Lösungshinweise zu Auswirkungen von ML auf die Gesellschaft)
  • https://www.medien-in-die-schule.de/wp-content/uploads/Materialblatt_MachineLearning_22.pdf (Position beziehen zu ML-Anwendungen)
  • https://www.medien-in-die-schule.de/wp-content/uploads/Arbeitsblatt_MachineLearning_27.pdf (EU Regelungen für intelligente Roboter)
  • Glossar (10-20 Min): https://www.medien-in-die-schule.de/unterrichtseinheiten/machine-learning-intelligente-maschinen/glossar-machine-learning/
• Fortgeschrittener iMoox zu AI und Machine Learning (grundlegende Informatikkenntnisse erforderlich), 9 Lektionen