{"id":25,"date":"2023-02-09T18:51:10","date_gmt":"2023-02-09T17:51:10","guid":{"rendered":"https:\/\/zuugs.hfh.ch\/chatgpt\/?post_type=chapter&p=25"},"modified":"2025-11-19T16:54:28","modified_gmt":"2025-11-19T15:54:28","slug":"was-ist-chatgpt","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/zuugs.hfh.ch\/chatgpt\/chapter\/was-ist-chatgpt\/","title":{"raw":"Was ist ChatGPT","rendered":"Was ist ChatGPT"},"content":{"raw":"

Umschreibung<\/h2>\r\nChatGPT (Chatbot Generative Pre-trained Transformer) ist ein Chatbot mit k\u00fcnstlicher Intelligenz. Dieser Chatbot kann chatten und mit kurzem Input seitens des Nutzenden l\u00e4ngere, zusammenh\u00e4ngende Texte generieren. Zusammenfassungen erstellen, Definitionen anbieten, Sachverhalte erkl\u00e4ren, Code schreiben, usw. kann der Chatbot ohne grosse Probleme, mehr oder weniger korrekt, ausf\u00fchren.\r\n\r\nDie Texte werden anhand von Wahrscheinlichkeiten generiert. ChatGPT sollte also nicht als Fakten-Checker benutzt werden.\r\n

Tool<\/h2>\r\nhttps:\/\/chat.openai.com\/chat<\/a>\r\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/h2>\r\nDas Gebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz beinhaltet das maschinelle Lernen, was uns hier auch spezifisch interessiert. Definition aus Wikipedia<\/a>:\r\n
Maschinelles Lernen<\/strong> ist ein Oberbegriff f\u00fcr die \u201ek\u00fcnstliche\u201c Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein k\u00fcnstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht und welches gegen die Testdaten getestet wird. Das hei\u00dft, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt (siehe \u00dcberanpassung), sondern Muster und Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten in den Lerndaten erkannt. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen (Lerntransfer) oder aber am Lernen unbekannter Daten scheitern (\u00dcberanpassung; englisch overfitting).[1][2] Aus dem weiten Spektrum m\u00f6glicher Anwendungen seien hier genannt: automatisierte Diagnose\u00adverfahren, Erkennung von Kreditkartenbetrug, Aktienmarkt\u00adanalysen, Klassifikation von Nukleotidsequenzen, Sprach- und Texterkennung sowie autonome Systeme.<\/blockquote>\r\nVon Ronny R\u00f6wert<\/a> (TUHH) wurde folgender Spruch zitiert. Ich paraphrasiere:\r\n
KI ist ein E-Bike. Wir m\u00fcssen wissen, wie Velofahren geht. Wir sind dann schneller, ... und fallen vielleicht um.<\/blockquote>\r\n

KI und wissenschaftliches Schreiben<\/h3>\r\nRonny R\u00f6werts Pr\u00e4sentation zum HoFoNa-Lunch \u00abWissenschaftliches Schreiben leicht gemacht dank KI<\/a>\u00bb (Feb 2023).","rendered":"

Umschreibung<\/h2>\n

ChatGPT (Chatbot Generative Pre-trained Transformer) ist ein Chatbot mit k\u00fcnstlicher Intelligenz. Dieser Chatbot kann chatten und mit kurzem Input seitens des Nutzenden l\u00e4ngere, zusammenh\u00e4ngende Texte generieren. Zusammenfassungen erstellen, Definitionen anbieten, Sachverhalte erkl\u00e4ren, Code schreiben, usw. kann der Chatbot ohne grosse Probleme, mehr oder weniger korrekt, ausf\u00fchren.<\/p>\n

Die Texte werden anhand von Wahrscheinlichkeiten generiert. ChatGPT sollte also nicht als Fakten-Checker benutzt werden.<\/p>\n

Tool<\/h2>\n

https:\/\/chat.openai.com\/chat<\/a><\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/h2>\n

Das Gebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz beinhaltet das maschinelle Lernen, was uns hier auch spezifisch interessiert. Definition aus Wikipedia<\/a>:<\/p>\n

Maschinelles Lernen<\/strong> ist ein Oberbegriff f\u00fcr die \u201ek\u00fcnstliche\u201c Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein k\u00fcnstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht und welches gegen die Testdaten getestet wird. Das hei\u00dft, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt (siehe \u00dcberanpassung), sondern Muster und Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten in den Lerndaten erkannt. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen (Lerntransfer) oder aber am Lernen unbekannter Daten scheitern (\u00dcberanpassung; englisch overfitting).[1][2] Aus dem weiten Spektrum m\u00f6glicher Anwendungen seien hier genannt: automatisierte Diagnose\u00adverfahren, Erkennung von Kreditkartenbetrug, Aktienmarkt\u00adanalysen, Klassifikation von Nukleotidsequenzen, Sprach- und Texterkennung sowie autonome Systeme.<\/p><\/blockquote>\n

Von Ronny R\u00f6wert<\/a> (TUHH) wurde folgender Spruch zitiert. Ich paraphrasiere:<\/p>\n

KI ist ein E-Bike. Wir m\u00fcssen wissen, wie Velofahren geht. Wir sind dann schneller, … und fallen vielleicht um.<\/p><\/blockquote>\n

KI und wissenschaftliches Schreiben<\/h3>\n

Ronny R\u00f6werts Pr\u00e4sentation zum HoFoNa-Lunch \u00abWissenschaftliches Schreiben leicht gemacht dank KI<\/a>\u00bb (Feb 2023).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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